香港消防处:港铁脱轨事故8人受伤 疏散500名乘客

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2019年09月20日 06:25来源:一分三快充线
 

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美联储降息重启宽松模式 对流动性宜疏导有方关于DCNN+MCTS打劫。首先因为MCTS是全局估计分数的,劫争本身和其它局面在程序看来没有本质区别,都只是一步棋而已。劫的特殊性在DarkForest上表现为碰到有劫可提的情况时,DCNN经常会以非常高的概率(以上)返回提劫这一手。可能的原因是,劫点是作为单独的特征输入的,所以DCNN学习到了它和输出(提劫)的强关联性。这样在MCTS搜索时会强烈偏向这一手。这在很多情况下是正确的,但有时劫很小可以不予理会,或者碰到两个或者多个劫需要放弃一个,那“遇劫必提”的偏向性就会给搜索带来麻烦。有时连环劫电脑反复提就是这个原因。AlphaGo可能会有这个问题,或者是反向的问题(比如说提劫概率很小),这样在下棋时大家就会感觉到它在避免开劫,或者在含劫的变化中计算失误。机器人学习和神经网络技术现在已经被Google广泛地使用到诸如搜索引擎和无人驾驶汽车这样的项目上了,AlphaGo的成就可以推动这些领域更快地发展,或许在你还没察觉到的时候,AI就已经深入到你的生活里了。人民币兑美元


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(责编:冯粒、袁勃)
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